SEO | GEO Agentur Wien – Suchmaschinenoptimierung & LLMO

Sichtbar in Google, ChatGPT, Gemini, Perplexity & co.

SEO & KI Optimierung

Die Zukunft der Suche ist generativ. Nicht mehr nur zehn blaue Links, sondern direkte Antworten. ChatGPT, Gemini, Perplexity & Co. schreiben heute, was Menschen morgen glauben.
Die Frage ist: Kommt deine Marke in diesen Antworten vor?

Wenn nicht – wird’s Zeit für GEO & LLMO. Wir bei Slidebird optimieren Websites nicht nur für Google, sondern auch für Generative Engines und Large Language Models. Damit du in der neuen Suchrealität auffindbar, zitierbar und relevant bleibst.

Klassisches SEO

SEO (Search Engine Optimization) ist die Grundlage dafür, online gefunden zu werden. Ziel ist es nicht einfach, „irgendwo bei Google aufzutauchen“, sondern sichtbar zu sein, wenn potenzielle Kund:innen aktiv nach Lösungen, Produkten oder Dienstleistungen suchen.

Suchmaschinen wie Google analysieren Milliarden von Webseiten und entscheiden anhand zahlreicher Faktoren, welche Inhalte relevant, vertrauenswürdig und hilfreich sind. Nur Seiten, die diese Kriterien erfüllen, erscheinen weit oben in den Suchergebnissen

Was ist GEO – Generative Engine Optimization?

GEO (Generative Engine Optimization) ist die Weiterentwicklung von SEO. Es geht nicht mehr darum, bei Google zu ranken – sondern darum, von KI-Suchsystemen zitiert zu werden.

Generative Engines wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity nutzen riesige Sprachmodelle, um Antworten aus Webinhalten zu formulieren. Aber: Nur Inhalte, die sie verstehen, verifizieren und einordnen können, schaffen es in diese Antworten.

GEO bedeutet also:

Wir trainieren die KI auf deine Marke – nicht mit Daten, sondern mit sauberen, semantisch optimierten Inhalten

Das Ziel

Dein Unternehmen wird nicht nur gegoogelt – sondern genannt.

Deine Inhalte werden als „vertrauenswürdig & relevant“ klassifiziert.

Dein Unternehmen wird nicht nur gegoogelt – sondern genannt.

Strong brands that rely on us

Was ist LLMO?

LLMO (Large Language Model Optimization) ist der technische Unterbau von GEO.
Es beschreibt die Maßnahmen, mit denen Inhalte so gestaltet werden,
dass sie von großen Sprachmodellen richtig interpretiert und gewichtet werden können.

Sprachmodelle arbeiten semantisch – sie erkennen Bedeutung, Kontext und Relevanz.
Wenn deine Website inhaltlich klar, maschinenverständlich und konsistent ist,
erhöht das ihre Chance, in generativen Antworten zitiert oder paraphrasiert zu werden.

Strukturierte Daten (Schema.org)

Strukturierte Daten sind kleine Code-Snippets im Hintergrund deiner Website, die Suchmaschinen und KI-Systemen zusätzliche Informationen liefern.
Sie sagen der Maschine, wer du bist, was du anbietest und worum es auf der Seite geht.
Zum Beispiel: „Das hier ist ein Unternehmen aus Wien, das SEO anbietet.“
Mit Schema.org und JSON-LD machen wir deine Inhalte maschinenverständlich, nicht nur menschlich lesbar – das ist die Basis dafür, dass ChatGPT, Gemini & Co. dich korrekt einordnen.

Entitätenoptimierung

KI-Modelle denken in Begriffen und Beziehungen, nicht in Keywords.
Wenn deine Marke, dein Standort oder deine Produkte klar definiert und miteinander verknüpft sind, kann ein Modell dich als eigenständige „Entität“ erkennen.
Wir sorgen dafür, dass dein Unternehmen im digitalen Wissensraum genauso klar existiert wie in der echten Welt – mit eindeutigen Angaben zu Marke, Personen, Orten und Leistungen.

Saubere semantische Verknüpfungen

Semantik heißt: Bedeutung und Zusammenhang.
Wir strukturieren deine Website so, dass die Themen logisch aufeinander aufbauen – ähnlich wie ein gutes Gespräch.
Das hilft nicht nur Menschen, Inhalte besser zu verstehen, sondern auch KI-Modellen:
Sie erkennen, dass deine Website Expertenwissen zu einem Themenfeld liefert, nicht nur einzelne Textbausteine.
Ergebnis: Mehr Relevanz, mehr Vertrauen, mehr Sichtbarkeit in generativen Antworten.

FAQ-Formate & erklärende Inhalte

KI-Systeme lieben Fragen und Antworten – weil sie genau so denken.
Ein gut strukturiertes FAQ ist wie ein Daten-Gespräch mit ChatGPT:
klare Fragen, präzise Antworten, verständliche Formulierungen.
Damit hilfst du Modellen, deine Inhalte schneller zu erfassen, zu speichern und in Antworten einzubauen.
Zudem verbessert es dein Ranking in klassischen Suchmaschinen (Rich Snippets, Featured Boxes).

Attribution Readiness

KI-Systeme bewerten Quellen nach Verlässlichkeit und Nachvollziehbarkeit.
Wenn deine Website Autor:innen nennt, Veröffentlichungsdaten enthält und sauber zitiert,
erhöht das deine „Attribution Readiness“ – also die Wahrscheinlichkeit, als Quelle genannt zu werden.
Kurz gesagt: Nur wer transparent publiziert, kann in der KI-Wissensbasis als glaubwürdige Stimme auftauchen.

Kurz gesagt...

LLMO macht deine Website modellfähig – GEO macht sie sichtbar.

GEO & LLMO vs. klassisches SEO

	SEO	GEO	LLMO
Ziel	Ranking bei Google	Erwähnung in generativen Antworten	Verständnis durch KI-Modelle
Fokus	Keywords & Links	Entitäten & Quellenqualität	Semantik & Kontext
Zielsystem	Suchindex	Generative Engine	Language Model
Output	Klick	Zitat / Erwähnung	Einbindung in Antworten
Tools	Search Console, Ahrefs	ChatGPT, Gemini, Perplexity	LLM Evaluators, Schema Testing

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